Marcelo Cruz

Oi! Chamo-me Marcelo Cruz, um líder executivo trabalhando em Produtos de Dados

Invista seu tempo e esforços na gestão do seu negócio. Deixe a parte de dados comigo.

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Serviços

Soluções

A Cultura Data Driven, também conhecida como Cultura Baseada em Dados, refere-se a um ambiente empresarial no qual os dados são interpretados e utilizados para melhorar a eficiência e eficácia operacional dos negócios. Além de simplesmente adotar ferramentas, trata-se de uma mudança de perspectiva, atitudes e hábitos, a fim de que a empresa se adapte a uma cultura orientada pelos dados.

Consultoria

Consultoria

Uma consultoria em treinamento de dados também pode oferecer suporte na implementação de boas práticas e políticas de governança de dados, auxiliando as empresas na definição de processos e diretrizes para a coleta, armazenamento, compartilhamento e uso dos dados. Isso inclui a garantia de conformidade com regulamentações de proteção de dados e privacidade, como o GDPR.

Treinamento

Os treinamentos de Data Literacy visam capacitar os profissionais a compreender e utilizar os dados de forma eficaz. Os treinamentos de Tableau fornecem habilidades específicas para criar visualizações interativas e comunicar insights. Já os processos de análise de dados são as etapas organizadas para extrair conhecimentos dos dados e apoiar a tomada de decisões

Treinamento
Suporte

Suporte

O serviço de suporte para equipes de análise de dados é um serviço oferecido para auxiliar as equipes responsáveis pela análise e interpretação de dados em suas atividades diárias. Esse suporte visa fornecer assistência técnica, orientação e expertise para maximizar a eficiência e a eficácia do trabalho da equipe.

Os serviços de suporte podem incluir diferentes aspectos, como:

  1. Resolução de problemas técnicos
  2. Orientação na seleção de ferramentas e técnicas
  3. Treinamento e capacitação
  4. Análise e revisão de resultados
  5. Melhoria contínua
Why Choose Me

Dicas para uma análise de dados eficaz

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Defina claramente seus objetivos

Saiba o que quer alcançar com a análise antes de começar.

Use uma variedade de fontes de dados

Combine dados internos e externos para uma análise mais completa. Cuidado para não utilizar dados que fazem o mesmo sentido no modelo.

Seja cuidadoso com a qualidade dos dados

Verifique se os dados estão completos e precisos antes de começar a análise.

Depoimentos

O que os clientes dizem ?

Damos muito valor a relacionamentos fortes e vimos os benefícios que eles trazem para o nosso negócio. O feedback do cliente é vital para nos ajudar a acertar.

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Amanda Lee

CEO & Founder Crix

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Adam Cheise

Director at Dynamic

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Catherine Gilbert

Director at Initech

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